17. 회귀 모델 성능 비교

선형 회귀(Linear Regression) 모델과 앙상블 회귀 모델의 예측 성능 비교

 

 

 

지난 몇 차례의 포스팅에 걸쳐 지도 학습의 회귀/분류 모델을 알아보고 실습을 진행했다.

이번에는 Scikit-learn에서 제공하는 보스턴 주택가격 데이터로 회귀 모델 간의 성능을 비교한다.

• LinearRegression
• RandomForestRegressor
• XGBRegressor(XGBoost)

 

기본 선형 회귀 모델과 앙상블(Ensemble) 회귀 모델의 예측 성능을 비교하되,

앙상블 모델의 경우 하이퍼 파라미터를 지정한 모델과 지정하지 않은 모델을 나누어 진행한다.

 

 

아래 링크에서 회귀 모델의 예측 성능을 비교하는 실습 코드를 확인할 수 있다.

 

https://github.com/tldnjs1231/data-analytics/blob/main/data-analytics-17-regressor_comparison.ipynb

GitHub - tldnjs1231/data-analytics