머신러닝에서 알고리즘의 성능보다 중요한 것은 학습 데이터의 질이다. 인공지능과 머신러닝 인공지능은 사람의 지능을 모방하여 사람의 행동을 기계가 구현하도록 하는 모든 기술을 말한다. 가장 상위의 개념인 인공지능 안에는 머신러닝과 딥러닝이 존재한다. 기계가 스스로 데이터를 기반으로 패턴을 학습하여 결과를 추론하는 것이 머신러닝이며, 그 중에서도 인공 신경망(Deep Neural Networks) 기반의 딥러닝 방식이 각광을 받고 있다. 딥러닝 방식은 주로 이미지, 음성, 비디오 등 비정형 데이터를 다루는 데 집중되어 있다. 기존의 머신러닝 알고리즘은 어느 시점부터는 데이터의 양이 많아져도 퍼포먼스가 일정하다. 반면, 딥러닝의 경우 데이터의 양이 많으면 많을수록 퍼포먼스가 향상된다. 딥러닝이 각광 받고 있는 ..